有没有办法确定一条线的明显增加和减少？

如何解决有没有办法确定一条线的明显增加和减少？

我想知道Python中是否有一种方法可以识别形成线的数据集中显着的增加和减少？与以前的更改（x-x（i））相比，我的意思是“显着”或“非凡”。

参考下图，我正在寻找一种方法来识别x-x（i）中的“非凡”变化，例如在60到65之间。

编辑：30至50期也将被视为“非凡”，而以上仅作为示例。

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np

    #create random numbers 
        x = np.linspace(1,80)
        def f(x):
            y = 0
            result = []
            for _ in x:
                result.append(y)
                y += np.random.normal(scale=2)
            return np.array(result)
        
        def runningMean(x,N):
            return np.convolve(x,np.ones((N,))/N)[(N-1):]
        
        pl.plot(x,runningMean(f(x),80))

解决方法

在您未指定种子的意义上，我不知道为什么生成信号，生成信号的方式以及代码不可复制。无论如何，通常只要拥有signal，您就可以通过测试来做到这一点：

np.abs(np.diff(signal))

例如在一段时间内达到某个阈值。这等效于测试您感兴趣的x [i]-x [i + 1]的绝对值或导数的绝对值（对于重新缩放的阈值）。因此，您可以这样做：

signal = runningMean(f(x),80)
abs_diff = np.abs(np.diff(signal))
pl.plot(x,signal)
pl.plot(x[:-1],abs_diff)

查看diff的行为并评估您认为“非同寻常”的水平。然后确定abs_diff何时足够高且足够长时间才能满足您所说的“非凡”要求。