如何解决锚定参数RetinaNet中的工作逻辑是什么
我想将大物体检测为大小（形状），如何更改这些参数。
[anchor_parameters]
# Sizes should correlate to how the network processes an image,it is not advised to change these!
sizes = 32 64 128 256 512
# Strides should correlate to how the network strides over an image,it is not advised to change these!
strides = 8 16 32 64 128
# The different ratios to use per anchor location.
ratios = 0.5 1 2 3
# The different scaling factors to use per anchor location.
scales = 1 1.2 1.6
示例，建筑，商店标志等。因此，我认为这些参数需要调整，但我不理解。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
