微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

在python Dataframe

如何解决在python Dataframe

我的原始数据

我想将文本数据转换为一个包含500个单词的数据框,如下面的图片,其中每个句子将包含该单词在特定句子(数据帧的行)中的出现。

最终输出数据

我已经使用NLTK进行了文本预处理。

解决方法

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
count_vect = CountVectorizer()
X_train_counts = count_vect.fit_transform(twenty_train.data)  

https://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。