具有奇怪行为的array_reshape

为重塑数组，我使用了网状包装中的array_reshape（）。出于某些目的，我需要仅由NA组成的预分配数组。现在，让我们看看array_reshape（）的作用。

data <- c(NA,NA,NA)
a <- as.array(data)
a <- reticulate::array_reshape(a,dim = c(1L,1L,3L),order = "F")

a的结果是：

logi[1,1,1:3] TRUE TRUE TRUE

使用dim（）对此列主要排序样式（Fortran样式）进行比较会得出不同的结果

data <- c(NA,NA)
a <- as.array(data)
dim(a) <- c(1L,3L)

a的结果是预期的结果：

logi[1,1:3] NA NA NA

进一步测试后，我发现如果数组中没有数字或字母数字（例如字符）值，则NA会转换为TRUE。如果例如数值在数组中都按预期工作

data <- c(NA,3)
a <- as.array(data)
a <- reticulate::array_reshape(a,order = "F")

logi[1,1:3] NA NA 3

但是，如果在数组中也使用逻辑值，结果将是

data <- c(NA,FALSE)
a <- as.array(data)
a <- reticulate::array_reshape(a,1:3] TRUE TRUE FALSE

在我看来，这很“危险”，因为以后无论原始值是NA还是逻辑TRUE，都无法区分。使用dim（）总是会得到预期的结果。

PS：我知道内部将NA视为长度为1的逻辑常数。

您是否有任何提示或建议使用array_reshape（）解决此重塑问题？

预先感谢