如何解决在模块内部使用时禁止在Jupyter笔记本中显示spacy.load消息
我有一个使用spacy.load('en_trf_bertbaseuncased_lg')
的python脚本。每当我将该脚本导入Jupyter笔记本中时,它就会显示很多我想摆脱的消息。
这是脚本my_module.py
import spacy
nlp = spacy.load('en_trf_bertbaseuncased_lg')
def somefunction():
pass
当我将其导入Jupyter笔记本import my_module
中时,它会显示一条很长的消息,开头为:
PyTorch version 1.3.1 available.
TensorFlow version 2.1.0 available.
loading configuration file https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-config.json from cache at /home/cedric/.cache/torch/transformers/4dad0251492946e18ac39290fcfe91b89d370fee250efe9521476438fe8ca185.7156163d5fdc189c3016baca0775ffce230789d7fa2a42ef516483e4ca884517
Model config BertConfig {
"_num_labels": 2,...
是否有摆脱此消息的方法?
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