如何解决libcaffeconverter将caffe导入onnx的错误
问题描述
我正在跟踪https://github.com/onnx/onnx-docker/blob/master/onnx-ecosystem/converter_scripts/caffe_coreml_onnx.ipynb上的caffe to onnx教程，并且遇到此错误： ImportError：无法从“ coremltools”导入名称“ libcaffeconverter”
在进一步调查中，我意识到coremltools目录中没有libcaffeconverter。
系统信息
OS平台和发行版：Windows 10 x64 ONNX版本：1.7.0 Python版本：3.7.7 Protobuf版本：3.13.0 Visual Studio版本（如果适用）：2017版本15.9.28307.1234
复制说明
创建一个新环境并运行“ pip install coremltools == 4.0b3”
在https://github.com/onnx/onnx-docker/blob/master/onnx-ecosystem/converter_scripts/caffe_coreml_onnx.ipynb上运行代码
OR
运行：
导入coremltools coremltools.converters.caffe.convert（无）
预期行为
我希望代码根据代码中指定的caffe文件创建并保存一个onnx文件
解决方法
TL;DR：切换到 python 3.6
像 OP 一样，问题出在 import coremltools coremltools.converters.caffe.convert(None)，产生 `ImportError: cannot import name 'libcaffeconverter'
这可以通过在 python 3.6 中使用虚拟环境来避免
解决方法：
-
在终端中使用您选择的包管理器创建一个 python 3.6 环境：
conda create -n <your env name here> python=3.6 anaconda要么virtualenv --python=/usr/bin/python3.6 -
激活虚拟环境
conda activate <your env name here>（或 pip 等价物） -
导航到您的项目目录并运行您的文件
python <your script here>.py
现在它应该按计划工作
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