对二进制结果变量使用OLS回归

以前我被告知-出于完全合理的原因-当结果变量为二进制时（即是/否，对/错，赢/输等），不应运行OLS回归。但是，我经常阅读经济学/其他社会科学领域的论文，其中研究人员对二进制变量进行OLS回归，并像对连续结果变量那样解释系数。有关此的几个问题：

为什么他们不进行逻辑回归？使用logit模型有任何不利/局限性吗？例如，在经济学中，我经常看到使用OLS回归分析二进制变量而非logit的论文。 logit只能在某些情况下使用吗？
通常，什么时候可以对序数数据进行OLS回归？如果我有一个变量捕获“每周调查受访者回答X次”，那么在任何情况下，我都可以将其用作线性回归中的因变量吗？我经常在文献中也看到这一点，即使在入门统计/计量经济学中总是告诉我们，OLS回归中的结果变量应该是连续的。