如何解决如何在熊猫中合并两个数据框而不会丢失值
我有两个数据框，作为电子表格导入到Pandas中并进行了清理。它们具有类似的键值，称为“ PurchaSEOrders”，我正在使用该键值将产品编号与装运编号进行匹配。当我尝试合并它们时，最终只能得到34行的df，但是我有超过400对匹配的产品与装运编号。
这是我得到的最接近的，但我也尝试过使用join（）
ShipSheet = pd.merge(new_df,orders,how ='inner')
ShipSheet.shape
这是我的订单df orders df
这是我要使用“ PurchaSEOrders”键添加到我的订单df中的new_df new_df
最后，我希望他们看起来像这样 end goal df
我不确定是否没有正确使用合并功能，但是我的最终产品应该有300多个行。我将注意到new_df数据框的'PurchaSEOrders'值必须从单个列定界并分成几行，所以我想这可能与它有关。
解决方法
在数据框上使用合并方法并指定键
merged_inner = pd.merge(left=df_left,right=df_right,left_on='PurchaseOrders',right_on='PurchaseOrders')
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,在熊猫上使用concat方法并指定轴。
final_df = pd.concat([new_df,order],axis = 1)
在指定轴时，如果指定axis = 0，请小心，然后将第二个数据框放置在第一个数据框的下方；如果指定axis = 1，则将第二个数据框放置在第一个数据框的右侧
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