如何解决R：选择的ggforest错误未定义列
我估计了一个Cox比例风险模型，并想使用ggforest可视化该模型，但是R每次都报告不祥错误undefined columns selected。
该模型指定为：
coxph(formula = Surv(Start,Stop,event) ~ Var1 +
Var2 + log(Var3) +
Var4 + Var5 +
Var6 + Var7 +
Var8 + Var9 +
strata(Var10) + Var11,ties = "efron",na.action = na.exclude,id = ID,data = df)
并给出输出：
n= 11776,number of events= 46
(738 observations deleted due to missingness)
coef exp(coef) se(coef) robust se z Pr(>|z|)
Var1 -2.118e+00 1.203e-01 1.271e+00 4.895e-01 -4.326 1.52e-05 ***
Var2 1.047e-01 1.110e+00 4.461e-01 2.497e-01 0.419 0.6749
log(Var3) -6.367e-01 5.290e-01 6.208e-01 6.458e-01 -0.986 0.3242
Var4 4.463e-05 1.000e+00 1.026e-04 5.987e-05 0.745 0.4560
Var5 1.445e-01 1.155e+00 9.133e-01 3.036e-01 0.476 0.6341
Var6 6.002e-01 1.823e+00 1.546e+00 6.941e-01 0.865 0.3872
Var7 -3.278e+00 3.770e-02 2.659e+00 1.888e+00 -1.737 0.0825 .
Var8 -1.456e+00 2.331e-01 2.968e+00 1.457e+00 -0.999 0.3176
Var9 7.014e-01 2.016e+00 3.921e+00 1.967e+00 0.357 0.7214
Var11 -4.838e-01 6.165e-01 2.447e+00 1.460e+00 -0.331 0.7403
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
exp(coef) exp(-coef) lower .95 upper .95
Var1 0.1203 8.3106 0.0461014 0.3141
Var2 1.1104 0.9006 0.6806695 1.8115
log(Var3) 0.5290 1.8903 0.1491840 1.8759
Var4 1.0000 1.0000 0.9999273 1.0002
Var5 1.1555 0.8654 0.6372624 2.0951
Var6 1.8225 0.5487 0.4675890 7.1037
Var7 0.0377 26.5268 0.0009321 1.5247
Var8 0.2331 4.2908 0.0133937 4.0554
Var9 2.0165 0.4959 0.0427220 95.1792
Var11 0.6165 1.6222 0.0352728 10.7737
Concordance= 0.865 (se = 0.072 )
Likelihood ratio test= 18.38 on 10 df,p=0.05
Wald test = 63.12 on 10 df,p=9e-10
score (logrank) test = 14.3 on 10 df,p=0.2,Robust = 24.8 p=0.006
我怀疑分层术语可能是问题，但是排除它，仍然会发生相同的错误。 有人知道这是哪里来的吗？预先感谢？
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