TypeError：init缺少1个必需的位置参数：“ kernel_size”

如何解决TypeError：init缺少1个必需的位置参数：“ kernel_size”

这是我在程序上遇到的错误。任何人都可以说我的代码有什么问题。

32 filters
input shape 100 rows 100 cols 15 patchsize
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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-4fac16b2e337> in <module>
      3 print('input shape',img_rows,'rows',img_cols,'cols',patch_size,'patchsize')
      4 
----> 5 model.add(Convolution3D(
      6     nb_filters[0],7     kernel_dim1=1,# depth

TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'kernel_size'

这是我的代码，如果您知道解决方案，我不明白什么问题，请建议我谢谢。我正在使用tf-2.3 python 3.7

model = Sequential()
print(nb_filters[0],'filters')
print('input shape','patchsize')

model.add(Convolution3D(
    nb_filters[0],kernel_dim1=1,# depth
    kernel_dim2=nb_conv[0],# rows
    kernel_dim3=nb_conv[1],# cols
    input_shape=(1,patch_size),activation='relu'
))

model.add(MaxPooling3D(pool_size=(1,nb_pool[0],nb_pool[0])))

model.add(Dropout(0.2))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(128,init='normal',activation='relu'))

model.add(Dropout(0.2))

model.add(Dense(nb_classes,init='normal'))

model.add(Activation('softmax'))
#optimizer adam,sgd,RMSprop,Adagrad,Adadelta,Nadam,model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy'])