如何解决Python Pandas-如何在Pandas Dataframe上使用条件列表理解
我有一个只有一列的Pandas Dataframe。我想获取第一个值的数据帧的索引，该值超过2.5 * sd（预设值）。我已经确实有问题要使用条件列表理解来遍历数据框。它告诉我：
系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（）， a.item（），a.any（）或a.all（）。
我的代码是：
sd = # some Kind of Formula
x = 2.5*sd
list = [i for i in df['my_column'] if i >= x]
first_val = list[0]
有人知道怎么了吗？
干杯！
编辑： DF看起来像：
my_column
0 15.1172
1 15.1172
2 15.1172
3 5.3516
4 5.3516
...
5111 -43.4765
5112 5.3516
5113 5.3516
5114 15.1172
5115 -4.4140
[5116行x 1列]
float64
解决方法
这里不需要列表理解。您可以使用熊猫方法
df.loc[df['myColumn']>=x].index.tolist()[0]
详细信息：df.loc[df['myColumn']>=x]获取df，其中'myColumn'中的值为>= x。然后获得索引列表，然后选择第一个
简单，如下：
...
list = [i for i in df['my_column'] if i >= x]
first_val = list[0]
first_item_index = int(df[df['my_column']==list[0]].index[0]) # get index of first item with i>=x in dataframe
print(first_item_index)
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