用Python读取多个文件并将它们一个一个地保存在另一个目录中

如何解决用Python读取多个文件并将它们一个一个地保存在另一个目录中

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我试图读取目录中的所有文件，然后对它们进行低通滤波。之后，将结果一个接一个地保存，但不保存在一个文件中。结果使每个文件具有3列，理想情况下，我希望它们以标头命名，例如col1，col2，col3。

在不使用glob的情况下，我可以单独过滤所有文件，但我有100多个此类文件。

任何帮助将不胜感激。

最良好的祝愿

解决方法

除了标题名称之外，我已经部分解决了该问题：

import glob
import pandas as pd
from tnorma import tnorma
import seaborn as sns
import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt

path = r'location_of_dir'

all_files = glob.glob(path + '/*.csv')
# yn = np.zeros(shape = (101,1))
# tn = np.zeros(shape = (101,1))
#ynew = []

yn = np.zeros(shape = (101,1))

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename,index_col=None,header=0)
    print(filename)
    foo = filename.split("/")[-1]
    #df = pd.read_csv(f)
    time = df.iloc[:,0]
    time = time.to_numpy()
    ynew = df.iloc[:,1:]
    ynew = ynew.to_numpy()
    #print(ynew)

    lowPassCutoffFreq = 6.0 # Cut off frequency
    Sample_freq = 150; #Target sample frequency
    N = 2 # Order of the filter; In this case 2nd order
    Wn = lowPassCutoffFreq/(Sample_freq/2)  #Normalize frequency

    b,a = signal.butter(5,Wn,btype='low',analog=False,output='ba')
    #scipy.signal.butter(N,output='ba',fs=None)

    output = signal.filtfilt(b,a,ynew,axis=0)
    #print (output)
    tn = np.linspace(0,100,101)     # new time vector for the new time-normalized data
    yn,tn,indie = tnorma(output,k=3,smooth =1,mask = None,show = False)
    
    np.savetxt("path_name/foldername/file"+ foo,yn,delimiter = ',',newline = "\n")

但是，我很难将标题名称放在每个文件的3列中。