如何解决python opencv LBPHFaceRecognizer在读取巨大模型时永久卡住
我已经使用python和opencv在LBPHFaceRecognizer中创建了人脸识别模型。模型训练和预测绝对可以处理多达100张不同的面孔（每个人我捕获50张图像）。
但是，在为300个不同的人训练了模型之后，opencv在读取模型文件进行预测时会永远卡住。
下面是我的代码（部分）：
import cv2
import os
def read_image_data():
face_recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
model_path = os.path.join(model_path,'model_file.xml')
face_recognizer.read(model_path) # The program gets stuck here and doesn't proceed. No error
predict_model(face_recognizer)
def predict_model(face_recognizer):
....
库版本：
opencv-contrib-python==4.4.0.40
opencv-python==4.4.0.40
我在windows 10和ubuntu 20.04中都尝试过。
我该如何进一步进行？有人可以帮我吗？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
