如何从数据框中拔出记录，在该数据框中，ID并未更改，但状态已从python中的低变到高，反之亦然

如何解决如何从数据框中拔出记录，在该数据框中，ID并未更改，但状态已从python中的低变到高，反之亦然

我要从下表中提取ID为1和ID为3的记录。

ID Status assigned
1  low     yes 
1  High    no
2  low     no
3  high    yes
3  low     yes

请在python中让我知道如何完成此操作。

解决方法

我可以提出这个解决方案。在您的情况下，等同于ID出现两次或多次，因此您可以使用groupby().count()。

第一名：grouped=df.groupby('ID',as_index=False).count()

然后在list_ID中，您的ID已更改：list_ID=grouped.loc[grouped['Status']>=2,'ID'].values.tolist()

如果要使用具有以下ID的df：df.loc[df['ID'].isin(list_ID)]

,

尝试

  data=df.groupby('id',as_index=False).count()
  status_change=grouped.loc[data['Status']>1,'id'].values

输出

 [1,3]