如何解决使用Google Earth引擎将多边形中每个像素的每日价值汇总为每月
我正在Google Earth引擎上为多边形处理NASA NEX-GDDP数据。此数据具有三个变量:pr
,tasmin
,tasmax
,并且是每日分辨率。对于每天的变量,直到2005年都有21张图像,从2005年开始有42张图像。
我的目标是为每个多边形中每个网格的每个变量计算每年的月总和(对于pr
和月平均值(对于tasmin
和tasmax
)一天中的单个图片。因此,对于给定的变量,最终输出中的单行应如下所示:
lat long month year ACCESS1-0' 'bcc-csm1-1' 'BNU-ESM' 'GFDL-ESM2M' ...... 'norESM1-M'
8.125 108.875 1 1950 350 380 320 333 322
我采用的方法是为每个变量写出每个纬度的每日值,然后 为了总结出每日价值,我使用了以下方法
// define which variable I want
var myvar = 'pr'
// define my polygon
var polygon = ee.Geometry.polygon([120,-6,120,8,99,-6]);
// Define a start and end date
var startDate = ee.Date('2006-01-01');
var endDate = ee.Date('2018-01-01');
// Filter the image collection by date range,polygon and variable
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-GDDP')
.filter(ee.Filter.date(startDate,endDate))
.filter(ee.Filter.bounds(polygon))
.select(myvar);
var dailyImg = dataset.toBands();
var collection = dailyImg.sample({
region: polygon,geometries: true,});
// Break point coordinates up into properties (table columns) explicitly.
var collection_with_latlon = collection.map(function (feature) {
var coordinates = feature.geometry().transform('epsg:4326').coordinates();
return feature.set('lon',coordinates.get(0),'lat',coordinates.get(1));
});
Export.table.toDrive({
collection: collection_with_latlon,description: 'tx_2006_2017',fileFormat: 'CSV',});
结果文件中的每一行都是来自polygon
的纬度,并且日期按列排列。因此,我的列数是天数* 21 GCM。如果增加天数,此表的列方向将非常大
如何编写输出以使每一行都是经/纬度和一天的组合?
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