如何解决线性约束使Scipy最小化试图在nan
我正在运行我编写的Python代码，其中涉及使用 scipy.optimize.minimize method ='trust-constr'。优化涉及一组线性约束，我使用scipy.optimize.LinearConstraint传递给Python，其中我传递了一个矩阵（变量系数的矩阵）和两个向量（每个约束的上下限）数字。
它运行了三次，每次都使用不同的参数初始值，但是第四次由于NaN而崩溃。经过数小时的搜索，我发现了一个问题：最小化函数（毫不奇怪）涉及多次调用要最小化的函数。一次调用它，进入最小化操作（一定距离起始点x0很久），传递给目标函数的参数之一的值为nan。
我想知道trust-costr如何修改用于评估目标函数的值，以及为什么它可能选择nan作为变量之一的值？
很抱歉，没有可复制的示例。我不确定如何简单地复制此问题。
result = minimize（objective，x0，method ='trust-constr'，constraints = [prob_constraints]，options = {'xtol'：10 **（-10）}）。x
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize_minimize.py”，最小化，第612行 callback = callback，** options）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize_trustregion_constr \ minimize_trustregion_constr.py”，行519，在_minimize_trustregion_constr中 factorization_method）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize_trustregion_constr \ tr_interior_point.py”，行329，在tr_interior_point中 factorization_method，trust_lb，trust_ub，subprob.scaling）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize_trustregion_constr \ equality_constrained_sqp.py”，第121行，在equals_constrained_sqp中 lb_t，ub_t）
projected_cg中的行499，文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize_trustregion_constr \ qp_subproblem.py” r = Z.dot（H.dot（x）+ c）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ sparse \ linalg \ interface.py”，行370，点中 返回self.matvec（x）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ sparse \ linalg \ interface.py”，在matvec中的第227行 y = self._matvec（x）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ sparse \ linalg \ interface.py”，第479行，在_matvec中 返回自我.__ matvec_impl（x）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize_trustregion_constr \ projections.py”，第193行，位于null_space中 aux2 = scipy.linalg.solve_triangular（R，aux1，lower = False）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ linalg \ basic.py”，行336，在solve_triangular中 b1 = _asarray_validated（b，check_finite = check_finite）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy_lib_util.py”，第239行，_asarray_validated a = toarray（a）
文件“ C：\ Users（我的名字）\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ function_base.py”，行498，在asarray_chkfinite中 “数组不得包含infs或NaN””
ValueError：数组不能包含infs或NaNs
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