如何解决假日假期在FBProphet中全为零
我正在尝试对具有几个随机分布的峰值的时间序列进行预测。我确切地知道什么时候出现高峰,我通过假期数据框告诉先知。当我在拟合和预测后查看组件时,假期全为零。有什么我想念的吗?
这是我正在运行的代码:
# create dummy data
from pandas import util
df= util.testing.makeTimeDataFrame(nper=150)
df['Amount']=np.random.randint(low=200,high=300,size=150)
df['ds']=df.index
df.drop(['A','B','C','D'],axis=1,inplace=True)
df.loc['2000-02-14','Amount'] = np.random.randint(low=1200,high=1300,size=1)
df.loc['2000-02-15',size=1)
df.loc['2000-02-16',size=1)
df.loc['2000-02-17',size=1)
df.loc['2000-02-18',size=1)
# load holidays dataframe
holidays=pd.DataFrame([['2000-02-14','Forbes Article ']],columns=['ds','holiday'])
holidays['ds']=pd.to_datetime(holidays['ds'])
# instantiate Prophet model
model1=Prophet(holidays=holidays)
# log transform the y variable to try to convert from non-stationary to stationary
df['y']=np.log(df['Amount'])
# Split data between train and test
split=int(len(df) * 0.8)
# Make train and test variables,with 'train,test'
train,test = df[0:split],df[split:len(df)]
# fit Prophet model with training data
model1.fit(train)
# run predict on all data - test and train
forecast = model1.predict(df)
# plot outcomes
model1.plot_components(forecast)
解决方法
这是大熊猫的问题。您必须从1.1.0(或更高版本)降级,因为它会破坏先知假期。有人建议将fbprophet更新为> = 0.7,但我在使用pystan时遇到了多个错误(使用fbprophet 0.7.1)。我现在使用pandas-1.0.5和Fbprophet 0.6。一切都按预期进行。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。