如何解决情绪分析中的AI偏见
使用情感分析API，并想知道如何通过训练数据集获得的AI偏差以及其他偏差得到量化。任何帮助将不胜感激。
解决方法
已开发出多种工具来处理它： 公平学习https://fairlearn.github.io/ 可解释性工具包https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-machine-learning-interpretability
在Fair Learn中，您可以查看使用数据集训练后的ML模型的偏向，并选择一个精度可能较低的模型，该模型在偏向下表现更好。可以解释的ML模型提供了输入与输出的不同关联，并且与Fair Learn结合使用可以对ML模型的运行状况有所了解。
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