如何解决如何从pareto前面获得拐点解决方案
我正在使用python软件包DEAP来运行NSGA_II算法以进行多目标优化。在（目标空间和参数空间）输出了一组pareto最优解。我的问题是：如何编写简单的python代码以自动从pareto前端获取拐点解决方案。来自的pareto大多是凸的。
解决方法
我发现一个实现Kneedle算法的python包。
kn = KneeLocator(
x,y,curve='convex',direction='decreasing',interp_method='interp1d',)
print(kn.knee)
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