如何将Numpy数组传递到仅需要一个参数的lambda函数中？

如何解决如何将Numpy数组传递到仅需要一个参数的lambda函数中？

我正在尝试在numpy数组的第一列上使用scipy.stats.johnsonsu.expect（）函数，但是期望值函数包括numpy数组中的值：

A = [MxN] array of positive floats
b = 2
ev_Array = ss.johnsonsu.expect(func=lambda x: (x * b) - A[:,0],args=(dstr_params[0],dstr_params[1]),loc=dstr_params[-2],scale=dstr_params[-1],lb=A[:,0] / b,ub=upper_bound / b)

我收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "myfile.py",line 241,in <module>
    main()
  File "myfile.py",line 214,in main
    ev_Array = ss.johnsonsu.expect(func=lambda x: (x * b) - A[:,File "~/.local/lib/python3.8/site-packages/scipy/stats/_distn_infrastructure.py",line 2561,in expect
    vals = integrate.quad(fun,lb,ub,**kwds)[0] / invfac
  File "~/.local/lib/python3.8/site-packages/scipy/integrate/quadpack.py",line 348,in quad
    flip,a,b = b < a,min(a,b),max(a,b)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我可以通过列表的常规迭代来完成此操作，但是我想知道如何在A中传递A，以便输出是[.mx1]数组，其值来自.expect（），而在lambda函数中在计算期望值时，A保持不变。