如何解决低观测数的估计过渡矩阵
对于给定数量的州，我正在建立一个马尔可夫模型，其观测值相对较少。 除了同类队列方法以外，还有其他方法来估计实际过渡概率吗？尤其是要确保概率随着与当前状态的距离增加而减小。该对（11,14）的行为不那样，基础模型也不支持这一点。
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 0 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 0 0 2 10 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 9 53 13 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 0 0 0 0 17 42 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 0 0 0 0 0 21 71 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 0 0 0 0 0 0 23 102 21 3 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 0 0 0 0 0 0 23 57 33 0 0 0 0 0 0 0 0
11 0 0 0 0 0 0 0 1 34 142 28 1 3 0 0 0 0 0
12 0 0 0 0 0 0 0 0 1 28 127 27 0 0 0 0 0 0
13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 134 27 0 0 0 0 0
14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 93 20 2 0 0 0
15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 133 19 0 0 0
16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 114 20 0 0
17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 21 192 19 0
18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 21 263 21
19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 827
谢谢
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