如何为dplyr sample_n函数分配随机种子？

如何解决如何为dplyr sample_n函数分配随机种子？

这是R中dplyr的“ sample_n”。
https://dplyr.tidyverse.org/reference/sample.html

为了可重复性，我应该放置一个种子，以便其他人可以获得我的准确结果。

是否有内置方法为“ sample_n”设置种子？ 这是我在环境中执行的操作，并且“ sample_n”对此做出响应吗？

这些不是内置在“ sample_n”函数中。

• 有环境“ set.seed”功能[1]
• 有一个库'withr'，它为代码[2]创建了一个包含种子的包装器

。

解决方法

dplyr::sample_n documentation告诉您：

这是sample.int（）的包装，使从表中选择随机行变得容易。当前仅适用于本地tbl。

在sample_n之后，调用sample.int，这意味着使用了标准的随机数生成器，并且可以使用set.seed来实现可重复性。

,

此示例有帮助吗？在其中，我使用的是set.seed和mtcars数据集。

set.seed(1)
x <- mtcars
sample_n(x,10)

sample_n(x,10) #without set.seed()

set.seed(1)
x <- mtcars
sample_n(x,10)