如何收集argparse.ArgumentParser的所有可能参数

如何解决如何收集argparse.ArgumentParser的所有可能参数

给出一个argparse.ArgumentParser，例如

parser.py

from argparse import ArgumentParser
p = ArgumentParser()

subs = p.add_subparsers()
a = subs.add_parser('a')
a.add_argument('aa')
b = subs.add_parser('b')
b.add_argument('bb')

p.parse_args()

现在，我可以使用 python parser.py -h / b -h / a -h 来调用它，并且每次调用都给我所有与上述相关的选项子解析器。将它们加在一起，我可以获得所有参数的完整列表。

我可以这样：

from parser import p
p.print_help()

然后开始解析输出，这显然不是一个好主意。

我可以访问p._subparsers，但这并不能给我太多帮助。

-如何正确执行此操作？

我最终想要得到的是：pytest测试，在这里我可以测试所有选项都会产生有效的响应，例如python parser a aa实际上会执行aa

解决方法

from argparse import ArgumentParser
p = ArgumentParser()

subs = p.add_subparsers()
a = subs.add_parser('a')
aa = a.add_argument('aa')
b = subs.add_parser('b')
bb = b.add_argument('bb')

p.parse_args()

add_argument返回一个Action对象。在parser._actions列表中也引用了这些对象，但是您可以自己收集引用，无论是按名称还是列表（或dict）。 add_subparsers是add_argument的变体，它创建了Action的特殊子类，该子类具有add_parser方法。

尝试在交互式会话中运行此代码，然后查看创建的对象。大多数方法具有repr方法，该方法显示键（但不是全部）属性。对于操作，这将包括dest，nargs，default等内容。您甚至可以在创建后修改这些属性。 argparse是按照普通的Python类层次结构编写的。

关于_和__属性-没有记录，但这并不意味着它们会在瞬间被更改。发生变化时argparse会在蜗牛通过时出现，并考虑到向后兼容性（尽管有时还不够）。更改文档比代码本身更容易，尤其是_actions之类的核心内容。

但是我不确定您要做什么。用argparse运行单元测试有点尴尬。您可以模拟args = parse.parse_args(argv)，其中argv是您选择的字符串列表。或者，您可以将sys.argv[1:]设置为一组新的字符串。或者，您可以创建一个新的args=argparse.Namespace(...)对象。仅仅根据parser设置来尝试生成所有可能的参数组合听起来很麻烦，尤其是在使用子解析器时。