ValueError：无法在位置0处解析字符串“ 15,181.80”

如何解决ValueError：无法在位置0处解析字符串“ 15,181.80”

我正在尝试将df转换为所有数值，但出现以下错误。

ValueError: Unable to parse string "15,181.80" at position 0

这是我当前的代码：

data = pd.read_csv('pub?gid=1704010735&single=true&output=csv',usecols=[0,1,2],header=0,encoding="utf-8-sig",index_col='Date') 

data.apply(pd.to_numeric)

print("we have a total of:",len(data)," samples")

data.head()

在尝试转换之前是df：

Clicks  Impressions
Date        
01/03/2020  15,181.80   1.22%
02/03/2020  12,270.76   0.56%
03/03/2020  39,420.79   0.80%
04/03/2020  22,223.97   0.79%
05/03/2020  17,084.45   0.88%

我认为问题在于它可以处理特殊字符E.G. “，“ - 这个对吗？最好的建议是什么帮助将DF转换为所有数值？

谢谢！

解决方法

删除数据框中数字中的所有,将解决您的问题。

这是我使用的代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'value':['10,000.23','20,000.30','10,000.10']})
   
df['value'] = df['value'].str.replace(',','').astype(float)

df.apply(pd.to_numeric)

输出：

      value
0  10000.23
1  20000.30
2  10000.10

编辑：

您还可以使用：

df= df.value.str.replace(','').astype(float)

value是您要转换的列