如何交换两行Pandas DataFrame？

如何解决如何交换两行Pandas DataFrame？

假设我有这个数据框：

    0   1   2   3   4
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14
3  15  16  17  18  19
4  20  21  22  23  24

我想交换第1行和第2行的位置。

是否有可以执行此操作的本地Pandas函数？ 谢谢！

解决方法

将rename与自定义字典和sort_index一起使用

d = {1: 2,2: 1}
df_final = df.rename(d).sort_index()

Out[27]:
    0   1   2   3   4
0   0   1   2   3   4
1  10  11  12  13  14
2   5   6   7   8   9
3  15  16  17  18  19
4  20  21  22  23  24

,

据我所知，尚无此功能。

但这是一个custum函数：

# Input
df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,-1))

# Output
def swap_rows(df,i1,i2):
    a,b = df.iloc[i1,:].copy(),df.iloc[i2,:].copy()
    df.iloc[i1,:],:] = b,a
    return df

print(swap_rows(df,1,2))

输出：

    0   1   2   3   4
0   0   1   2   3   4
1  10  11  12  13  14
2   5   6   7   8   9
3  15  16  17  18  19
4  20  21  22  23  24

干杯！

,

尝试numpy flip：

df.iloc[1:3] = np.flip(df.to_numpy()[1:3],axis=0)

df

        0   1   2   3   4
    0   0   1   2   3   4
    1   10  11  12  13  14
    2   5   6   7   8   9
    3   15  16  17  18  19
    4   20  21  22  23  24

,

df1=df.copy()
df1.iloc[1,df1.iloc[2,:]=df.iloc[2,df.iloc[1,:]
df1