汇总pandas Dataframe时间序列组中的相同连接行

如何解决汇总pandas Dataframe时间序列组中的相同连接行

假设一个时间序列f.e。：

Time  Hours col1  col2  col3
10:00     2 True  True  False
12:00     1 True  True  False
13:00     2 False False False
15:00     1 False False False
16:00     1 True  True  False
17:00     1 True  True  False

我想对具有相同布尔值的行进行分组，但前提是它们已连接。 结果应如下：

Time  Hours col1  col2  col3
10:00     3 True  True  False
13:00     3 False False False
16:00     2 True  True  False

有帮助吗？

解决方法

如果需要按连续的布尔值分组，请先按shift，any和cumsum创建连续的组，然后为没有first的所有列汇总Hours，它由sum聚合：

df1 = df.select_dtypes(bool)

g = df1.ne(df1.shift()).any(axis=1).cumsum()
d = dict.fromkeys(df.columns,'first')
d['Hours'] = 'sum'

df = df.groupby(g).agg(d)
print (df)
    Time  Hours   col1   col2   col3
1  10:00      3   True   True  False
2  13:00      3  False  False  False
3  16:00      2   True   True  False

,

您可以这样做：

cond = (df[['col1','col2','col3']] == df[['col1','col3']].shift()).all(axis=1)
df.groupby(cond[::-1].cumsum()).agg(dict(Time='first',Hours='sum',col1='first',col2="first",col3='first'))
```