列表理解中的python可迭代列表理解

如何解决列表理解中的python可迭代列表理解

我试图弄清楚为什么嵌套列表理解无法正常工作。代码：

def myzip(*args):
    try:
        x = [iter(i) for i in [*args]]
        while True:
        # for i in range(5):
            yield [next(ii) for ii in x]
            # I want to kNow why the commented line below won't work
            # yield [next(ii) for ii in [iter(i) for i in [*args]]]
            # or why this outputs [1,'a']
            # return [next(ii) for ii in [iter(i) for i in [*args]]]
    except:
        pass


def main():
    print(list(myzip([1,2,3,4,5],['a','b','c'])))

if __name__ == '__main__':
    main()

如果我将[iter(i) for i in [*args]]分配给x，然后使用此列表理解[next(ii) for ii in x]，一切正常。输出为：

[[1,'a'],[2,'b'],[3,'c']]

但是，如果我尝试忽略变量x，并在一个更大的列表理解（注释行）[next(ii) for ii in [iter(i) for i in [*args]]]中进行操作，它将陷入无限循环。如果将无限循环替换为for循环（带注释的行），则输出为：

[[1,[1,'a']]

此外，如果我尝试return [next(ii) for ii in [iter(i) for i in [*args]]]，它只会返回：

[1,'a']

有人可以告诉我为什么吗？

解决方法

所以我不会直接回答您的问题（因为评论已经很好地涵盖了这个问题），但是我将展示如何将它作为可怕的衬纸来完成好玩：

def my_zip(*args):
    yield from iter(lambda data=[iter(a) for a in args]: [next(d) for d in data],None)

共有三个部分。

• 在iter之后，yield from的首次使用将创建callable_iterator。这将重复调用其第一个参数（lambda），直到它看到其第二个参数（哨兵值，在这种情况下为None），或者它得到StopIteration错误遇到 any 异常。 （在这种情况下，将是StopIteration例外。
• 在lambda中，我有一个data的默认值，它是您要迭代的迭代器的列表。该函数仅创建一次，因此以后每次对该函数的调用都将引用此函数。
• 最后，在lambda的主体中，我每个函数调用手动在data中推进每个迭代器一次。这将一直持续到迭代器之一用尽为止，此时将引发StopIteration。如您所见，在这种情况下，哨兵值并不重要，因为第一个iter调用一旦获得StopIteration就会保释，这会冒泡list消费者，导致它停止迭代。由于存在异常，因此哨兵值无关紧要。

最后：请永远不要真正用真实的代码来做。

---

编辑：一些示例输出

In [90]: list(my_zip('abcd',[1,2,3]))
Out[90]: [['a',1],['b',2],['c',3]]

In [91]: list(my_zip('abcd',3,4,5,6]))
Out[91]: [['a',3],['d',4]]

---

说明编辑：在下面向他们推荐@superb Rain的聪明话。