如何快速整合正态分布和python中的某些变化？

如何解决如何快速整合正态分布和python中的某些变化？

我正在使用scipy创建正态分布pdf，并希望将其集成

def normal_distribution_function(x):
    value = scipy.stats.norm.pdf(x,mean,std)
    value=value*x
    return value
inte1,err = quad(normal_distribution_function,1)
def normal_distribution2(x):
    value=scipy.stats.norm.pdf(x,std)
    return value
inte2,err = quad(normal_distribution2,1,np.inf)

下面是对正态分布进行积分的示例，第一个功能是对与输入x相乘的积分。

我想进行快速整合，我用这种方式编写

def normal_distribution_function1(x,case):
    value = scipy.stats.norm.pdf(x,expect_reward,std1)
    if case==1:
        value=0
    elif case==2:
        value=value*(1-x)
    elif case==3:
        value=value*(1+x)-x
    elif case==4:
        value=value
    return value
case1=quad(normal_distribution_function1(case=1),np.inf)
case2=quad(normal_distribution_function1(case=2),1)
case3=quad(normal_distribution_function1(case=3),-1,0)
case4=quad(normal_distribution_function1(case=4),-np.inf,-1)

但是，我得到了错误

TypeError: normal_distribution_function1() missing 1 required positional argument: 'x'

我找不到解决方法，有人可以帮忙吗？谢谢

解决方法

您的函数normal_distribution_function1(x,case)带有两个参数，但您仅指定了第二个参数：case。

在以下几行中，您还需要指定第一个参数x：

case1=quad(normal_distribution_function1(case=1),1,np.inf)
case2=quad(normal_distribution_function1(case=2),1)
case3=quad(normal_distribution_function1(case=3),-1,0)
case4=quad(normal_distribution_function1(case=4),-np.inf,-1)

说明：

当您调用normal_distribution_function时，python不执行该函数，这就是为什么您没有收到任何错误的原因，因此quad（）方法起作用了。如果您尝试仅传递一个参数：normal_distribution_function1(case=1)，则编译器会抱怨，因为如果不提供两个参数就无法执行此功能。

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我找到了一种使用lambda进行集成的快速方法

case2_function= lambda x : scipy.stats.norm.pdf(x,expect_reward,std1) *(1-x)
case3_function = lambda x: scipy.stats.norm.pdf(x,std1) *(1+x)-x
case2,err2=quad(case2_function,1)
case3.err3=quad(case3_function,0)

感谢Marios Karamanis的帮助！