如何解决删除除列名行Pandas之外的所有值
long short suggested_long suggested_short
-2.11 5.11 #N/A
-4.11 3.66 #REF! #N/A
93.44 7.55 0 0
1256.4 966.5 563.5 #REF!
我想清除字符串中的所有值，但需要保留列名行，因为在清除所有值后需要插入数据。那么结果应该是：
long short suggested_long suggested_short
-2.11 5.11
-4.11 3.66
93.44 7.55
1256.4 966.5
我知道一些愚蠢的方法，例如删除两列，然后再添加两列；但这不是我想要的。 我认为其他人可能也有同样的问题，所以我在这里张贴，非常感谢
解决方法
有点古怪，但是您可以将两列的值都设置为某个空的占位符，例如''或None，例如：
df[["suggested_long","suggested_short"]] = ""
在熊猫中不能有空的列。您至少可以拥有空值。 如果要填充空值（或任何值），则可以使用以下代码：
df.suggested_long = np.NaN
df.suggested_short = np.NaN
这应该对您有帮助。
df['ColumnName'] = df['ColumnName'].apply(lambda x: ' ' if x else ' ')
您可以为该列分配一个值：
df['suggested_long'] = ''
尝试一下...
data.suggested_long = ""
data.suggested_short = ""
print(data)
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