如何解决科学优化最小化不收敛
我正在尝试使用scipy的优化库将excel的GRG非线性实现为python,但效果不佳,我认为它没有正确地进行优化
在上图中,您可以看到我的GRG实施,其目的是最小化SUM
我知道不可能在scipy中实现完全相似的算法,但是scipys优化器无法正确地最小化此总和,收敛不正确,我尝试了所有方法,其中大多数方法仅返回初始猜测值 我的python等效代码如下:
actual_value = [61129,1648,419,26,166149,6173,4054,131,3296,2485,1020,575,262,235,3610,837,5205]
col_names = [f1,f2,f3,f4,f5]
def f(param):
sum_diff = 0
for index,col in enumerate(col_names):
dot_prod = round(np.dot(data[col],param)/100)
sum_diff += (dot_prod - actual_value[index])**2
return sum_diff
res2 = optimize.minimize(f,x0=np.array([data.initial_guess]),method="Nelder-Mead")}
谢谢
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