如何解决将神经网络精度转换为对数刻度
我已经训练了CNN,并使用Python3词典保存了模型性能指标,例如验证和量化验证准确性。我正在使用Python3和matplotlib。字典的键是CNN中使用的簇数,而相应的dict值是精度。两个Python3字典是:“ plot_val_accuracy”和“ plot_quant_val_accuracy”。
一个例子是:
$reference->frotel_vitrine = empty($item->special) ? null : (($item->special == 2 || $item->special == 3 )? 'active' : 'deactivate');
我正在按如下方式绘制可视化图像:
plot_val_accuracy
'''
{2: 36.71,4: 64.05,6: 73.27,8: 74.65,10: 74.84,12: 77.53,14: 76.770004,16: 77.61,18: 77.22,20: 76.520004,22: 74.75,24: 76.75,26: 77.98,28: 77.85,30: 77.490005,32: 77.89,34: 77.96,36: 77.880005,38: 77.560005,40: 78.1,50: 77.9,60: 77.880005,70: 77.92,80: 77.89,90: 78.05,100: 77.740005}
'''
我的问题是,如何将可视化转换为使用对数刻度来表示y轴的精度?
谢谢!
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