在pandas .p​​lot函数中禁用科学计数法和偏移量

如何解决在pandas .p​​lot函数中禁用科学计数法和偏移量

我有一个数据框df，其中有2列我想绘制在一起，以天为索引：

           | col1  | col2   | col3 | ...
2020-01-01 | 1     | 300000 | ...
2020-01-02 | 1000  | 600000 | ...
2020-01-03 | 3000  | 50000  | ...

通过以下方式绘制col1 + col2

df[["col1","col2"]].plot()

会显示0到1.0之间的值，并在顶部“ 1e6”处显示此示例中的内容：https://i.stack.imgur.com/tJjgX.png

我想要y轴上的整个值范围，而不需要科学计数法。如何通过pandas .p​​lot（）或matplotlib做到这一点？

解决方法

您有几种选择：

选项一：使用Matplotlib

axes=fig.add_axes([0,1,1])
axes.set_xticks() # with list or range() inside
axes.set_yticks() # with list or range() inside

#You can also label the ticks with your desired values
axes.set_xticklabels() # with list or range() inside
axes.set_yticklabels() # with list or range() inside

选项二：更改熊猫设置

pd.set_option('display.float_format',lambda x: '%.3f' % x)

或

pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

我认为第一种方法更好，因为您只需要用于图形，而不必修改数据框列。

干杯！

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使用.set_ylim([min,max])设置图的y轴限制