更新Dataframe python检查列中的字符串是否在另一列中

如何解决更新Dataframe python检查列中的字符串是否在另一列中

我在pandas dataframe-python check if string exists in another column ignoring upper/lower case上问了这个问题，但是我有新的更新

我在新数据框中有新行：

Id    CompanyName                                           EDescription

4    finance company - finance service sol         Project manager at finance company
5    finance company - finance service sol         IT

我希望我的输出返回包含EDescription中CompanyName中任何字符串的行。即使不完全相同。 如果我在所有大小写条件下都使用df[df.apply(lambda x: x['Name'] in x['Description'],axis = 1)]，我仍然会得到一个空的数据框。

我希望我的最终输出是：

Id    CompanyName                                           EDescription
    
4    finance company - finance service sol         Project manager at finance company

解决方法

尝试一下

mask = (
    df.apply(lambda x :
             x['CompanyName'].split("-")[0].strip().lower() in x['EDescription'].lower(),axis=1)
)

df[mask]

---

   Id  ...                        EDescription
0   4  ...  Project manager at finance company