如果将dask dataframe列的数据类型转换为integer

我正在处理大型数据集。为了更快地进行处理，我正在使用快速数据帧。

当我将dask数据帧的一列转换为整数，然后尝试打印该dask数据帧的几条记录时，出现以下错误：

ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

转换列的数据类型很常见。因此，对我来说，了解导致此错误的原因很重要。

下面我读了文件

import dask.dataframe as dd

shipment = dd.read_csv(r'C:\Projects\data\Shipment.csv',dtype={'Deal ID': 'float64'})

将“大交易标识符”字段的数据类型更改为整数

shipment['Big Deal Identifier']=shipment['Big Deal Identifier'].astype(int)

然后我尝试打印一些记录

shipment.head(n=5)

这是当我遇到以下错误

ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

现在，如果我不尝试将“大交易标识符”列更改为整数，然后我可以使用以下代码打印一些记录，而不会出现任何错误

shipment.head（n = 3）

我不明白，当我尝试将列的数据类型更改为整数（步骤1）然后尝试打印（步骤2）时，为什么会出现错误。我在步骤2中遇到错误。但是，当我运行代码以在不更改数据类型的情况下进行打印时，它将打印出来。