如何解决使用 Pandas 查找列的最大值并返回相应的行值
假设df有一个唯一索引，这将给出具有最大值的行：
In [34]: df.loc[df['Value'].idxmax()]
Out[34]:
Country US
Place Kansas
Value 894
Name: 7
请注意，idxmax返回索引 标签 。因此，如果 DataFrame
在索引中有重复项，则标签可能无法唯一标识行，因此df.loc可能返回多行。
因此，如果df没有唯一索引，则必须先使索引唯一，然后再进行上述操作。根据
DataFrame，有时您可以使用stack或set_index使索引唯一。或者，您可以简单地重置索引（因此行重新编号，从 0 开始）：
df = df.reset_index()
解决方法
使用 Python Pandas 我试图找到具有最大值的Country& 。Place
这将返回最大值：
data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max()
但是如何获得对应的Country和Place名称呢？
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