如何解决根据其他列值从panda数据框中删除重复项
如果每个组只是空字符串或重复值,请使用:
df = df.replace('',np.nan).groupby('Name', as_index=False).first().fillna('')
解决方法
我正在使用的数据框如下:
Name NoOfTrans Avg_pass_time Cons.Error RunCounts
Jan 0 Failed:abcd 4
Jan 4
Jan 4
Jan 4
May 2 Failed:abcFailed:cde 5
May 5
May 1200 5
May 1200 5
May 5
我需要按“名称”列从“名称”、“Avg_pass_time”和“RunCounts”列组中删除重复项,以便输出如下:
Name NoOfTrans Avg_pass_time Cons.Error RunCounts
Jan 0 Failed:abcd 4
May 2 1200 Failed:abcFailed:cde 5
任何指南都会很有用
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。