如何解决Python-在pandas groupby中将列表中的行分组
你可以使用以下方法groupby
对感兴趣的列进行分组,然后apply list
对每个分组进行分组:
In [1]: df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6]})
df
Out[1]:
a b
0 A 1
1 A 2
2 B 5
3 B 5
4 B 4
5 C 6
In [2]: df.groupby('a')['b'].apply(list)
Out[2]:
a
A [1, 2]
B [5, 5, 4]
C [6]
Name: b, dtype: object
In [3]: df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')
df1
Out[3]:
a new
0 A [1, 2]
1 B [5, 5, 4]
2 C [6]
解决方法
我有一个像这样的熊猫数据框:
a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6
我想按第一列分组并获得第二列作为行中的列表:
A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]
可以使用pandas groupby
来做类似的事情吗?
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