Flink 高级特性（一）
1. Flink 四大基石
Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。
Flink最重要的一个特性，Flink基于Chandy-Lamport算法实现了一个分布式的一致性的快
照，从而提供了一致性的语义。
Chandy-Lamport算法实际上在1985年的时候已经被提出来，但并没有被很广泛的应用，
而Flink则把这个算法发扬光大了。
checkpoint
State
提供了一致性的语义之后，Flink为了让用户在编程时能够更轻松、更容易地去管理状态，
还提供了一套非常简单明了的State API，包括ValueState、ListState、MapState，
broadcastState。
state
Time
除此之外，Flink还实现了Watermark的机制，能够支持基于事件时间的处理，能够容忍迟
到/乱序的数据。
time
Window
另外流计算中一般在对流数据进行操作之前都会先进行开窗，即基于一个什么样的窗口上
做这个计算。Flink提供了开箱即用的各种窗口，比如滑动窗口、滚动窗口、会话窗口以及
非常灵活的自定义的窗口。
window
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