学习链接(尚硅谷)：https://www.bilibili.com/video/BV1Qp4y1Y7YN一、flink简介flink的特点低延迟高吞吐能正确地处理数据和容错机制什么是事件驱动？就像tomcat一样，从启动之后就一直处于运行状态，只要有请求事件过来，就会进行处理二、flink快速体验当前scala版本为2.11.

Flink的核心计算架构是下图中的FlinkRuntime执行引擎，它是一个分布式系统，能够接受数据流程序并在一台或多台机器上以容错方式执行。FlinkRuntime执行引擎可以作为YARN（YetAnotherResourceNegotiator）的应用程序在集群上运行，也可以在Mesos集群上运行，还可以在单机上

环境准备192.168.8.140bigdata-node1192.168.8.141bigdata-node2192.168.8.142bigdata-node3192.168.8.143bigdata-node4192.168.8.144bigdata-node5安装jdk8（略）安装zookeeper集群（略）安装hadoop2.7集群（略）编辑hosts主机名映射（所有节点都需要执行）vim/etc/

本文由阿里巴巴高级技术专家邓小勇（静行）分享，主要用Demo演示如何通过实时计算Flink实时计算pv/uv的场景。内容将从以下几部分进行：App计算pv/uv场景实现方案（FromFlink-1.11）DDLDML实操首先为大家展示一个比较简单的pv/uv场景。以下图所示的APP为例，整个业务构架需要几个入

https://blog.csdn.net/qq_31454379/article/details/110440037?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-2&spm=1001.2101.3001.4242https://blog.csdn.net/m0_46919785/article/details/109204668?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-tas

第1章状态化流处理概述传统数据处理绝大多数企业所实现的传统架构都会将数据处理分为两类：事务型处理分析型处理事务型处理企业在日常业务运营过程中会用到各类应用，例如：客户管理管理软件、基于Web的应用等，这些应用系统通常都会设置独立的数据处理层（应用程序本身）和数据存

故障代碼如下://*************************************************************************//USERDATATYPES//*************************************************************************/**SimplePOJO.*/importjava.sql.Timestamp;importorg.a

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类似SparkStreaming这种流式计算,但我们处理无限数据集已经由批处理转向到流处理，而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的。Window是无线数据流处理的核心,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的"buckets"桶,可以在这些桶上进行操作计算。Window类型Win

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参数名说明 state.backend.rocksdb.block.blocksizeblock的大小，默认值为4KB。在生产环境中总是会适当调大一些，一般32KB比较合适，对于机械硬盘可以再增大到128~256KB，充分利用其顺序读取能力。但是需要注意，如果block大小增大而blockcache大小不变，那么缓存的

漏洞影响1.11.01.11.11.11.2漏洞复现poc:/jobmanager/logs/..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252fetc%252fpasswd复现成功截图

新版内存模型与参数概览官方给出的图示如下。  下面看图说话，分区域介绍之。Flink总内存（TotalFlinkMemory）含义TaskManager进程占用的所有与Flink相关的内存（不包括JVM元空间和其他额外开销）。具体包含4大块：Flink框架内存（堆内、堆外）、托管内存（仅堆外）、网络缓存（仅堆外）、

 先跟大家分享一个好消息！即日起，ApacheFlink社区微信公众号Ververica正式更名为Flink中文社区并由ApacheFlinkPMC成员进行维护，是国内唯一的Flink社区官方微信公众号，详细信息请见次条「声明」。在去年的一年中，Flink中文社区共发布文章144篇，通过提供Flink技