Go性能优化
- cpu profile：报告程序的 cpu 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 cpu 和寄存器上面的数据
- Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况
- Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈
- Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的
采集性能数据
Go语言内置了获取程序的运行数据的工具，包括以下两个标准库：
- runtime/pprof：采集工具型应用运行数据进行分析
- net/http/pprof：采集服务型应用运行时数据进行分析
pprof开启后，每隔一段时间（10ms）就会收集下当前的堆栈信息，获取格格函数占用的cpu以及内存资源；最后通过对这些采样数据进行分析，形成一个性能分析报告。
工具型应用
cpu分析
- 开启cpu分析：
pprof.StartcpuProfile(w io.Writer)
- 停止cpu分析
pprof.StartcpuProfile(w io.Writer)
应用执行结束后，就会生成一个文件，保存了我们的 cpu profiling 数据。得到采样数据之后，使用go tool pprof工具进行cpu性能分析。
内存性能优化
记录程序的堆栈信息
pprof.WriteHeapProfile(w io.Writer)
得到采样数据之后，使用go tool ppro默认是使用-inuse_space进行统计，还可以使用-inuse-objects查看分配对象的数量。
服务型引用
具体示例
package main
import (
"flag"
"fmt"
"os"
"runtime/pprof"
"time"
)
// 一段有问题的代码
func logicCode() {
var c chan int
for {
select {
case v := <-c:
fmt.Printf("recv from chan, value:%v\n", v)
default:
}
}
}
func main() {
var iscpuprof bool
var isMemprof bool
// flag
flag.BoolVar(&iscpuprof, "cpu", false, "turn cpu pprof on")
flag.BoolVar(&isMemprof, "mem", false, "turn mem pprof on")
flag.Parse()
if iscpuprof {
file, err := os.Create("./cpu.pprof")
if err != nil {
fmt.Println("create cpu pprof Failed, err: ", err)
return
}
pprof.StartcpuProfile(file)
defer func() {
pprof.StopcpuProfile()
file.Close()
}()
}
for i := 0; i < 4; i++ {
go logicCode()
}
time.Sleep(20 * time.Second)
if isMemprof {
file, err := os.Create("./mem.pprof")
if err != nil {
fmt.Println("create mem pprof Failed, err: ", err)
return
}
pprof.WriteHeapProfile(file)
defer func() {
file.Close()
}()
}
}
go tool pprof cpu.pprof
执行完上面的命令会进入交互界面如下：
C:\goprojects\go\src\github.com\baidengtian\day09\pprof>go tool pprof cpu.pprof
Type: cpu
Time: Jul 18, 2020 at 9:30pm (CST)
Duration: 20.15s, Total samples = 1.13mins (336.05%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof)
(pprof) top3
Showing nodes accounting for 65.99s, 97.45% of 67.72s total
Dropped 37 nodes (cum <= 0.34s)
Showing top 3 nodes out of 9
flat flat% sum% cum cum%
28.72s 42.41% 42.41% 55.24s 81.57% runtime.selectnbrecv
26.30s 38.84% 81.25% 26.34s 38.90% runtime.chanrecv
10.97s 16.20% 97.45% 66.38s 98.02% main.logicCode
其中：
- flat：当前函数占用cpu的耗时
- flat：:当前函数占用cpu的耗时百分比
- sun%：函数占用cpu的耗时累计百分比
- cum：当前函数加上调用当前函数的函数占用cpu的总耗时
- cum%：当前函数加上调用当前函数的函数占用cpu的总耗时百分比
- 最后一列：函数名称
(pprof) list logicCode
Total: 1.13mins
ROUTINE ======================== main.logicCode in C:\goprojects\go\src\github.com\baidengtian\day09\pprof\main.go
10.97s 1.11mins (flat, cum) 98.02% of Total
. . 19:// 一段有问题的代码
. . 20:func logicCode() {
. . 21: var c chan int
. . 22: for {
. . 23: select {
10.97s 1.11mins 24: case v := <-c:
. . 25: fmt.Printf("recv from chan, value:%v\n", v)
. . 26: default:
. . 27: }
. . 28: }
. . 29:}
通过分析发现大部分cpu资源被24行占用，我们分析出select语句中的default没有内容会导致上面的case v:=<-c:一直执行。我们在default分支添加一行time.Sleep(time.Second)即可。
5. 图形化
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