1. 实验一：Flume 组件安装配置

1.4.1. 实验任务一：下载和解压 Flume

使用 root 用户解压 Flume 安装包到“/usr/local/src”路径，并修改解压后文件夹名
为 flume。

[root@master ~]#tar zxvf /opt/software/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/src 
 
[root@master ~]#cd /usr/local/src/ 
 
[root@master ~]#mv apache-flume-1.6.0-bin/ flume # 修改Flume安装路径文件夹 名称 [root@master ~]#chown -R hadoop:hadoop flume/ # 修改文件夹归属用户和归属组为 hadoop 用户和 hadoop 组

1.4.2. 实验任务二：Flume 组件部

1.4.2.1. 步骤一：使用 root 用户设置 Flume 环境变量，并使环境变量对所有用户生效

[root@master ~]#vi /etc/profile 			 # 编辑系统环境变量配置文件
# set flume environment export FLUME_HOME=/usr/local/src/flume  # Flume 安装路径 export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin				 # 添加系统 PATH 环境变量

1.4.2.2. 步骤二：修改 Flume 相应配置文件。

首先，切换到 hadoop 用户，并切换当前工作目录到 Flume 的配置文件夹。

[root@master ~]#su - hadoop 
 
[hadoop@master ~]$source /etc/profile 
 
[hadoop@master ~]$cd /usr/local/src/flume/conf

拷贝 flume-env.sh.template 文件并重命名为 flume-env.sh。 [

[hadoop@master ~]$cp flume-env.sh.template flume-env.s

1.4.2.3. 步骤三：修改并配置 flume-env.sh 文件。

删除 JAVA_HOME 变量前的注释，修改为 JDK 的安装路径。

[hadoop@master ~]$ vi /usr/local/src/flume/conf/flume-env.sh 
# 修改 JAVA_HOME 参数值为 jdk 安装路径
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152

使用 flume-ng version 命令验证安装是否成功，若能够正常查询 Flume 组件版本为
1.6.0，则表示安装成功。

[hadoop@master ~]$ flume-ng version  Flume 1.6.0 
# 查询到 Flume 版本为 1.6.0 

Source code repository: https://git-wip-us . apache . org/ repos/asf/ flume. git Revision: 2561a23240a71ba20bf288c7c2cda88f443c2080 Compiled by hshreedharan on Mon May 11 11:15:44 PDT 2015 From source with checksum b29e416802ce9ece3269d34233baf43f

1.4.3. 实验任务三：使用 Flume 发送和接受信息

通过 Flume 将 Web 服务器中数据传输到 HDFS 中。

1.4.3.1. 步骤一：在 Flume 安装目录中创建 simple-hdfs-flume.conf 文件。

[hadoop@master ~]$ cd /usr/local/src/flume/ [hadoop@master ~]$ vi /usr/local/src/flume/simple-hdfs-flume.conf a1.sources=r1 a1.sinks=k1 a1.channels=c1 a1.sources.r1.type=spooldir a1.sources.r1.spoolDir=/usr/local/src/hadoop/logs/ a1.sources.r1.fileHeader=true a1.sinks.k1.type=hdfs a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://master:9000/tmp/flume  a1.sinks.k1.hdfs.rollsize=1048760  a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0  a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=900  a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true   a1.channels.c1.type=file  a1.channels.c1.capacity=1000 a1.channels.c1.transactionCapacity=100 a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1

1.4.3.2. 步骤二：使用 flume-ng agent 命令加载 simple-hdfs-flume.conf 配置信息，启动 flume 传输数据。

[hadoop@master flume] $ flume-ng agent --conf-file simple-hdfs-flume.conf --name a1

1.4.3.3. 步骤三：查看 Flume 传输到 HDFS 的文件，若能查看到 HDFS 上/tmp/flume 目录有传输的数据文件，则表示数据传输成功。

[hadoop@master flume] $ hdfs dfs -ls /tmp/f1ume 

# 查看 HDFS 文件系统 /tmp/f1ume 目录下文件 -rw-r--r--  2 root super group  1325 2019-06-05 11:14 /tmp/f1ume/F lumeData. 1559747635008 -rw-r--r--  2 root super group  1344 2019-06-05 11:14 /tmp/f1ume/F1umeData. 1559747635009 -rw-r--r--  2 root super qroup  1442 2019-06-05 11:14 /tmp/f1ume/F lumeData.1559747635010

Flume 组件安装配置