存储方式物理上把topic分成一个或多个patition（对应server.properties中的num.partitions=3配置），每个patition物理上对应一个文件夹（该文件夹存储该patition的所有消息和索引文件），如下：[hadoop@masterlogs]$lldrwxrwxr-x.2hadoophadoop 40968月  614:37first-0drwxrw

我使用pyspark2.0,hadoop2.7.2.这是我的代码：deffunc(df):new_df=pd.DataFrame(df['id'])new_df['num']=new_df['num']*12returnnew_dfset=sqlContext.read.parquet("data_set.parquet")columns=set.colu

注：本次Hadoop集群三台虚拟机，主机名称分别为：hadoop01，hadoop02，hadoop03一、Hadoop集群安装1.规范操作，创建文件夹：cd/export/cd/export/data/cd/export/servers/cd/export/software/ 2.下载JDK，Hadoop：JDK：https://www.oracle.comechnetwork/java/javase/downloads/index

我正在尝试通过以下命令将火花作业提交给CDH纱簇我尝试了几种组合,但都无法正常工作…现在,我所有的poijars都位于本地/root以及HDFS/user/root/lib中,因此我尝试了以下操作spark-submit--masteryarn-cluster--class"ReadExcelSC"./excel_sc.jar--jarsoot/poi

我正在使用Hadoop的Java项目中工作,并且有一个java.lang.VerifyError,我不知道如何解决它.我看到有人遇到相同类型的问题,但没有答案,或者解决方案在我的情况下不起作用.我的课：importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.ut

1.在HDFS文件系统的根目录下创建递归目录“1daoyun/file”，将附件中的BigDataSkills.txt文件，上传到1daoyun/file目录中，使用相关命令查看文件系统中1daoyun/file目录的文件列表信息。hadoopfs-mkdir-p/1daoyun/filehadoopfs-putBigDataSkills.txt /1daoyun/file 

MapReduce实验——排序要求我们编写mapreduce程序来对商品点击次数有低到高进行排序去重操作和排序操作的区别：是否for循环遍历value值（详见Reducer函数处）/***MapReduce实验——排序*要求我们编写mapreduce程序来对商品点击次数有低到高进行排序**去重操作

1.在集群节点中/usr/hdp/2.4.3.0-227/hadoop-mapreduce/目录下，存在一个案例JAR包hadoop-mapreduce-examples.jar。运行JAR包中的PI程序来进行计算圆周率π的近似值，要求运行5次Map任务，每个Map任务的投掷次数为5。hadoopjar/usr/hdp/2.6.1.0-129/hadoop-mapreduce/

我认为这是一个非常基本的问题,但是为了清楚起见,我有几个问题可以请任何人澄清？>在Hadoop整个集群(第1代和第2代)上有多少个JVM运行？>例如,如果我有10个节点集群,则应该为单个节点以及整个10个节点集群运行的JVM的最大或最小数量是多少？>我们可以在运行时控制在JVM上的创建吗？假设我

我正在尝试使用hadoopmapreduce,但是我不想一次在我的Mapper中映射每一行,而是想一次映射整个文件.所以我找到了这两个类(https://code.google.com/p/hadoop-course/source/browse/HadoopSamples/src/main/java/mr/wholeFile/?r=3)可以帮助我做到这一点.而且我收到一个编译错误

我正在尝试运行mapreduce工作.我的文件是实木复合地板格式.我收到以下错误：Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apachehrift/TExceptionatparquet.format.converter.ParquetMetadateConverter.readParquetMetadata(ParquetMetadateConverter.ja

我正在阅读Apachemapreducetutorial我能够运行该示例并获得所需的结果.但是,我无法理解如何要求我们遵循以下步骤来编译Java文件.$bin/hadoopcom.sun.tools.javac.MainWordCount.java我经历了hapdoopcommanddetails.它在“常规”选项,“用户”命令和“管理员”命令下

软件工业的目标就是把人类的生产活动流程化。自己主动化和智能化。作为一个程序开发者，我们没有什么理由不把自己的工作自己主动化和流程化。虽然这个过程不是一日之功，也不一定会达到尽善尽美，可是各种开发类库、框架、工具的出现。是以这个为终极目标的。比如javaweb开发。SSO，S

我想在程序期间创建一个文件.但是,我不希望将此文件写在HDFS上,而是写在执行映射操作的datanode文件系统上.我尝试了以下方法：publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//dosomehadoopstuff,like

求平均数是MapReduce比较常见的算法，求平均数的算法也比较简单，一种思路是Map端读取数据，在数据输入到Reduce之前先经过shuffle，将map函数输出的key值相同的所有的value值形成一个集合value-list，然后将输入到Reduce端，Reduce端汇总并且统计记录数，然后作商即可。具体原理如下图所示：操

1、前面在伪分布模式下已经创建了一台机器，为了统一命名，hostname更名为hadoop01、然后再克隆2台机器：hadoop02、hadoop03；将第一台机器hadoop01上的伪分布停止，创建一个新目录，重新安装hadoop，解压后，再分发到其他两台机器，具体按下面的步骤操作。2、服务器功能规划hadoop01ha