现状：在使用start-all.sh启动hadoop过程中，没有正常启动datanode解决方案：（1）进入到oot/dfsame/current中打开VERSION复制clusterID（2）然后粘贴到oot/dfs/data/current中的VERSION的clusterID的位置重新启动start-all.sh则恢复成功。点赞收藏分享

集群规划HDFS需要部署NameNode和DataNodeYARN需要部署ResourceManager和NodeManager假设现在有三台服务器，规划方式如下：hadoop000 192.168.199.234NameNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerhadoop001 192.168.199.235NameNodeDataNodehadoop002 192.168.1

CRC文件校验文件在下载的时候，除了需要下载的文件在外，生成一个crc的文件。crc校验文件作用：用于校验下载的文件数据是否是完整的。校验数据的完整性如何校验的：数据的实际的块存储目录：/home/hadoop/data/hadoopdata/dfs/data/current/BP-1178107398-192.168.2.111-1578

一、登陆用户和机器名称示例：[root@hadoop01~]# root:表示用户名@hadoop01表示机器名称~表示当前文件目录是家目录#表示输入命令提示符，用户可以在其后输入命令；非root用户使用$提醒二、常用的文件查看命令1、查看当期目录命令 pwd2、切换目录的命令cd，比如切换到根目

1、MapTask并行度决定机制数据块：Block是HDFS物理上把数据分成一块一块。数据切片：数据切片只是在逻辑上对输入进行分片，并不会在磁盘上将其切分成片进行存储。假设切片大小设置成100M（1）一个job的Map阶段并行度由客户端在提交job时的切片数决定（2）每一个split切片分配一个MapTa

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hadoop是什么？是一个分布式基础架构，主要解决海量数据存储以及数据分析计算问题。hadoop三大发行版本？Apache、clourdera、Hortonworkshadoop优势？高可靠、高扩展、高效、高容错hadoop1.x和2.x的区别？HDFS（hadoopdistributedfilesystem）是什么？NameNode（目录）、DataNode（数据）、S

一、需求根据数据日志统计每一个手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量二、数据准备1、输入数据1,13736230513,192.196.100.1,www.atguigu.com,2481,24681,2002,13846544121,192.196.100.2,,264,0,2003,13956435636,192.196.100.3,,132,1512,2004,13966251146,19

OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。OutputFormat常用的实现类TextOutputFormat和SequenceFileOutputFormat1、TextOutputFormat（文本输出）默认的输出格式是TextOutputFormat，它把每条记录写为文本行。键和值可以是任意类型，Text

需求：通过hadoop查询指定目录下创建日期为180天之前的目录，将其删除，通过crontab定期执行编辑shell脚本文件，其中调用hadoop命令，本地sh执行没有问题，但是通过crontab调用时未执行，原因可能是环境变量未设置导致先查询本地环境变量echo$PATH然后将环境变量内容写入shell脚本中had

本篇介绍在centos7中大家hadoop2.10完全分布式，首先准备4台机器：1台nn(namenode);3台dn(datanode)IPhostname进程192.168.30.141s141nn（namenode）192.168.30.142s142dn（datanode）192.168.30.143s143dn（datanode）192.168.30.144s144dn（datanode）    

大数据的热度在持续的升温，继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星。我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的公司或组织，至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰。好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃进了大数据时代!关于到底什么是大数据，说真的，到目前为止就和云计

 1.1.1        输入分片和记录 （1）输入分片InputSplit接口 输入分片一般是文件，也可以数据库中的若干行。记录对应一行数据。输入分片在java表示为InputSplit接口，getlength函数返回大小，用于分片排序，大的先处理。Getlocation函数返回分片位置，让map任务尽量本地化。分

packagecn.itcast.hadoop.mr;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.

分布式计算框架MapReduce一、MapReduce概述 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。1、为

搞不懂这么久以前的一篇纯技术文章，居然突然说包含敏感词，给我下架了，让我重新发。。。------ 在编写HadoopMapReduce程序的过程中有时候需要在各个Mapper或者Reducer中使用一些共享的全局数据，例如在处理整数数据表格的时候有时候需要让每个Reducer知道各个列的取值范围或是