大数据技术指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据相关的十大技术1、Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java

1，实验目的：正确解压及安装HBase2，实验原理：无3，实验设备：笔记本电脑4，实验步骤：一：解压及安装将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下，解压安装到指定目录下/opt/module。配置环境变量在/etc/profile文件里添加HBase及zookeeper安装路径的配置信息测试HBase安装成功，命令hbas

一、HBase集成MapReduce1、查看HBase集成MapReduce需要的jar包[[email protected]]#bin/hbasemapredcp2019-05-2216:23:46,814WARN[main]util.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javacla

一、实验前的准备1.下载hbase-1.4.9-bin.tar.gz安装包①官网https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/stable/②百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1x6m30jqcWT_biXV8Z1belQ提取码:p95n二、连接虚拟机，开始实验1.利用xftp将hbase-1.4.9-bin.tar.g

1配置1.1开发环境：HBase：hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gzHadoop：hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gzZooKeeper：zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gzSpark：spark-2.1.0-bin-hadoop2.61.2Spark的配置Jar包：需要HBase的Jar如下（经过测试，正常运行，但是是否存在冗余的Jar并未证实，若发现多余的j

1首先我们去官网下载hbase 点击它下载就可以了。2上传hbase下面我们用winSCP或者mobaxterm把hadoop传输到一台虚拟机上的/usr/local/目录下，用软件连接后，选到/usr/local/目录拖进去就可以了3解压hadoop并配置环境变量切换到/usr/local/目录下，执行命令tar-zxvfhbase-2.0.2.tar.g

HBase安装配置解压及安装将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下:解压安装到指定目录下/opt/module配置环境变量在/etc/profile文件里添加HBase及zookeeper安装路径的配置信息  source/etc/profile配置生效 （基于上一个文档增加的内容）测试HBase安装成功，命令hbase

实验内容：运行Hbase、Shell命令操作数据表；编程调试数据表操作的Java程序；HBase安装配置*①下载压缩包（选择与自己安装的Hadoop版本的兼容版本，见后面附录）官网下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/stable/选择稳定版hbase-1.4.9-bin.tar.gz，在Window

HBase是什么面向列的支持复杂数据结构的nosql分布式数据库，依赖Zookeeper和HDFS。可以实时的随机访问超大规模的数据集我们先来看一下它的数据模型首先可以看到他啊是有行和列组成的，每一行有一个有序的rowkey，行中的列被分为列族，列族中间还有字段，字段的值中还有时间戳

501.MapReduce计算框架中的输入和输出的基本数据结构是键-值对。502.Hadoop神奇的一部分在于sort和shuffle过程。503.Hive驱动计算的“语言”是一XML形式编码的。504.Hive通过和Jobtracker通信来初始化MapReduce任务（Job）。505.Metastore（元数据存储）是一个独立的关系型

1Phoenix远程无法连接但是本地可以连接，详细异常SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/Users/zhangjin/developSoftware/mavenRepository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.16/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLo

1详细异常信息rror:SYSTEM:CATALOG(state=08000,code=101)org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException:SYSTEM:CATALOGatorg.apache.phoenix.util.ServerUtil.parseServerException(ServerUtil.java:144)atorg.apache.phoenix.query.ConnectionQuery

前面我们已经配置过了伪分布式的HBase集群，主要是为了学习方便，如果我们有条件或者要上在测试环境搭建集群我们肯定不能搭一个伪分布式的集群了事吧。这篇文章我们就来看一下如何搭建完全分布式的HBase集群。我们搭建完全分布式HBase集群的前提是：Zookeeper集群正

本节将对HBase的主要运行机制进行简单介绍。HBase的物理存储HBase表中的所有行都是按照行键的字典序排列的。因为一张表中包含的行的数量非常多，有时候会高达几亿行，所以需要分布存储到多台服务器上。因此，当一张表的行太多的时候，HBase就会根据行键的值对表中的行进行分区

项目GitHub地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes✒️前言大数据技术栈思维导图大数据常用软件安装指南一、Hadoop分布式文件存储系统——HDFS分布式计算框架——MapReduce集群资源管理器——YARNHadoop单机伪集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS常用Sh

HBase安装配置 HBase的安装有三种模式：单机模式、伪分布式模式、分布式模式。其中，HBase在单机模式下不使用HSFS，直接将安装文件解压，改个hbase.xml文件就可以运行了；默认情况下HBAse数据是存储在根目录的tmp文件夹下，可以通过start-hbase.sh和stop-hbase.sh命令启动和关闭HBase；而伪