原文链接：https://my.oschina.net/mohaiyong/blog/215936本文主要介绍Hadoop的数据管理，主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive。1HDFS的数据管理HDFS是分布式计算的存储基石，Hadoop分布式文件系统和其他分布式文

hbase什么是hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统可以用来在pcserver上搭建起大规模的结构化数据存储的集群利用hdfs为其文件存储系统，利用mapreduce来处理数据，zookeeper作为协调工具hbase应用场景需对数据进行随机读操作或者随机写操作大

1.1什么是HBaseHBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。官方网站：http://hbase.apache.org--2006年Google发表BigTable白皮书--2006年开始开发HBase--2008年北京成功开奥运会，程序员默默地将H

前面讲个JavaAPI几个主要类的使用方法这次使用JavaAPI实现在hbase上新建、删除表，以及在表里面插入、删除、查询数据，里面有注释packageDemo;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importorg.a

1、KDC创建principal1.1、创建认证用户登陆到kdc服务器，使用root或者可以使用root权限的普通用户操作：#kadmin.local-q“addprinc-randkeyhbase/yjt”#kadmin.local-q“addprinc-randkeyzookeeper/yjt”#kadmin.local-q“addprinc-randkeyzkcli/yjt”其中hbase

我有一个使用spring-hadoop的spring集成项目.我有一个如下的Hbase模板,<beans:beanid="fsh"class="org.springframework.data.hadoop.fs.FsShell"></beans:bean><beans:beanid="hbaseTemplate"class="org.springframework.data

1.概述HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说ApachePhoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。本篇博客，笔者将

1HBase在商业项目中的能力每天：1)消息量：发送和接收的消息数超过60亿2)将近1000亿条数据的读写3)高峰期每秒150万左右操作4)整体读取数据占有约55%，写入占有45%5)超过2PB的数据，涉及冗余共6PB数据6)数据每月大概增长300千兆字节。2布隆过滤器在日常生活中，包括在设计

Tags：APMpinpoint调用链工具初识===在本文中重点讲一下pinpoint工具的架构，安装和部署；1.pinpoint工具介绍：  Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具，有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。我们知道，前端向后台发起一个查询请求，后台服务可

我们在Hadoop上有一个HBase实现.到目前为止,我们所有的Map-Reduce作业都被编写为Java类.我想知道是否有使用Python脚本传递给HBase进行Map-Reduce的好方法.解决方法:有一个很好的开源库可用于此目的.它称为HappyBase,可用值为here.它使用用于HBase的ThriftAPI进行连接.这是用Happ

先进入shell hbaseshell1.删除表disable'tsdb' drop'tsdb'其中tsdb是表名  批量操作 

hadoop2.x常用到的组件：HDFS,YARN,HBase,Hive,ZooKeeper:组件节点默认端口配置用途说明HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口，用于数据传输HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.ad

我有一个hbase表,其密钥是一个带有一个字节随机前缀的时间戳,用于分发密钥,因此扫描不会热点.我正在尝试扩展TableInputFormat,以便我可以在带有范围的表上运行单个MapReduce,为所有256个可能的前缀添加前缀,以便扫描具有指定时间戳范围的所有范围.我的解决方案不起作用,因为它似乎

标签：今天在从文件中读取数据在写入到hbase的时候，使用到了TableMapReduceUtil工具类，使用过程只需要简单的设置之后工具类会帮我们生成写入到HBase的任务，工作类封装了许多MapReduce写入到HBase的操作，无需我们自己再去设置，下面大致看看内部的实现机制，对TableMapReduceUtil有个比

我在使用Hbase时遇到以下问题.我有一个脚本,该脚本启动HBaseShell,并用单列将许多行插入到表中.我尝试插入10,000行,但是在大约1,700之后,我得到了可怕的“java.lang.OutOfMemoryError：无法创建新的本机线程”错误.我试图将Java堆大小从默认的1000mb更改为1800mb,但这不允许我插

我尝试使用sparkAPI读取Hbase数据.编码：//DefineSparkContextSparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("Spark-Hbase").setMaster("master");sparkConf.set("XXX","XXX");JavaSparkContextjsc=newJava