所以我觉得我很了解getFloatFrequencyData.如果getFloatFrequencyData返回1024个值的数组,则每个值表示频率仓/范围的体积.在采样率为44.1的1024个值的情况下,每个值将表示约20赫兹的频率范围的音量.
那么getFloatTimeDomainData呢？假设我有2048个值,每个值代表什么？
与understanding getByteTimeDomainData and getByteFrequencyData in web audio不一样.或者至少,这个问题的答案并没有回答我的问题.
解决方法
使用getFloatTimeDomainData获得的
Float32Array将包含一个样本值数组,每个值定义采样位置的幅度,通常在[-1,1]域中.样本位置是唯一分布的,获得的数据基本上等于原始
PCM.
对于正弦波,它将在以下近似曲线中产生逐渐变化的连续值：
0 ... 0.7 ... 1.0 ... 0.7 ... 0 ... -0.7 ... -1.0 ... -0.7 ... 0 ...
可以把它想象成一系列后续值,它们共同定义了音频波的形状;如果您要在画布上可视化获得的值,使用样本值作为y坐标(幅度)和随后增加的x坐标值(时间),您将获得oscilloscope,例如：
注意这个正弦波形如何与上面的示例值相关联.以下是您可以对此数据执行的一些示例操作,以便更好地理解：
>如果你要将每个值乘以2,你可以将音量放大100％(双音量)>如果你要用0替换每个值,你就会沉默>如果您要跳过每一秒的值,您将获得100％音调(双播放速度)
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