java – 可以从不同的平均值和标准偏差的分布中的Random.nextgaussian()样本值？

这是 Java和基本数学问题的组合.来自Random.nextGaussian()的文档说明它从平均值0和标准差1的正态分布中进行采样.如果我想从具有不同平均值和方差的正态分布中采样？

解决方法

简短的答案是

Random r = new Random();
double mySample = r.nextGaussian()*desiredStandardDeviation+desiredMean;

例如这个答案在这里给出：http://www.javamex.com/tutorials/random_numbers/gaussian_distribution_2.shtml

我真的不明白为什么这个工作,但是看了一下,我想我想出来了.采样点的平均值为0,标准偏差为1;这意味着原始样本也是自己的z分数(https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score).引自维基百科“z的绝对值代表原始得分与总体平均值之间的距离,单位为标准差”.公式为z =(x-mean)/ stdev,因此默认值z = x.如果我们想保留样本的z分数,但是改变平均值和stdev我们该怎么办？

z * stdev mean = x’其中z = x,x’表示具有所需平均值和标准偏差的分布的样本.

原文地址：https://www.jb51.cc/java/124902.html