java – Python真的为每个新实例创建了所有绑定方法吗？

我正在阅读 Python(3.4)中的类,根据我的理解,似乎每个新对象都有自己的绑定方法实例.

class A:

    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def foo(self):
        print(self.name)

a = A('One')
b = A('Two')

print(a.foo ==  b.foo)

输出为False.

这在我看来是浪费记忆.我认为内部a.foo和b.foo会以某种方式内部指向内存中的一个函数：A.foo将传递self作为类实例.

我认为这可能无法在语言中轻松实现.

每个新实例是否还包含其绑定方法的新实例？

如果是这样,这对于创建新对象的性能是否有害,或者比在Java中的对象之间“共享”方法的其他语言更谨慎？

解决方法

每次访问方法时,都会按需绑定方法.

访问函数名称将调用descriptor protocol,函数对象返回绑定方法.

绑定方法是函数对象周围的薄包装器;它存储对原始函数和实例的引用.在调用方法对象时,它又将调用传递给函数,并将实例作为第一个参数插入.

创建实例时不会创建方法,因此先验不需要额外的内存.

您可以手动重新创建步骤：

>>> class A:
...     def __init__(self,name):
...         self.name = name
...     def foo(self):
...         print(self.name)
... 
>>> a = A('One')
>>> a.foo
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x100a27978>>
>>> a.foo.__self__
<__main__.A object at 0x100a27978>
>>> a.foo.__func__
<function A.foo at 0x100a22598>
>>> A.__dict__['foo']
<function A.foo at 0x100a22598>
>>> A.__dict__['foo'].__get__(a,A)
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x100a27978>>
>>> A.__dict__['foo'].__get__(a,A)()
One

每次只重建方法对象;基础功能保持稳定：

>>> a.foo is a.foo
False
>>> b = A('Two')
>>> b.foo is a.foo
False
>>> b.foo.__func__ is a.foo.__func__
True

此体系结构还使classmethod,staticmethod和property对象起作用.您可以创建自己的描述符,创建一系列有趣的绑定行为.

原文地址：https://www.jb51.cc/java/127441.html