这篇文章主要介绍了Java随机数算法原理与实现方法,简单分析了随机数算法的原理并结合具体实例形式给出了java编程计算随机数的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Java随机数算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在数论中，线性同余方程是最基本的同余方程，“线性”表示方程的未知数次数是一次，即形如：
ax≡b (mod n)的方程。此方程有解当且仅当 b 能够被 a 与 n 的最大公约数整除（记作 gcd(a,n) | b）。这时，如果 x0 是方程的一个解，那么所有的解可以表示为：
{x0+kn/d|(k∈z)}
其中 d 是a 与 n 的最大公约数。在模 n 的完全剩余系 {0,1,…,n-1} 中，恰有 d 个解。
例子编辑
* 在方程 3x ≡ 2 (mod 6) 中， d = gcd(3,6) = 3 ，3 不整除 2，因此方程无解。
* 在方程 5x ≡ 2 (mod 6) 中， d = gcd(5,6) = 1，1 整除 2，因此方程在{0,1,2,3,4,5} 中恰有一个解: x=4。
* 在方程 4x ≡ 2 (mod 6) 中， d = gcd(4,6) = 2，2 整除 2，因此方程在{0,1,2,3,4,5} 中恰有两个解: x=2 and x=5。
古老的LCG(linear congruential generator)代表了最好最朴素的伪随机数产生器算法。主要原因是容易理解，容易实现，而且速度快。
LCG 算法数学上基于公式：
X(0)=seed;
X(n+1) = (A * X(n) + C) % M;
其中，各系数为：
X(0)表示种子seed
模M, M > 0
系数A, 0 增量C, 0
原始值(种子) 0
其中参数c, m, a比较敏感，或者说直接影响了伪随机数产生的质量。
一般来说我们采用M=(2^31)-1 = 2147483647，这个是一个31位的质数，A=48271，这个A能使M得到一个完全周期，这里C为奇数，同时如果数据选择不好的话，很有可能得到周期很短的随机数，例如，如果我们去Seed=179424105的话，那么随机数的周期为1，也就失去了随机的意义。
(48271*179424105+1)mod(2的31次方-1)=179424105
package test; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; public class Random { public final AtomicLong seed=new AtomicLong(); public final static long C = 1; public final static long A = 48271; public final static long M = (1L map=new HashMap(); for(int i=0;i
自己写个简单例子，随机10万次，随机范围0到9，看看是否均匀
相对来说还是挺均匀的
PS：这里再为大家提供几款功能类似的在线工具供大家参考：
http://tools.html.cn/aideddesign/suijishu
http://tools.html.cn/aideddesign/rnd_password
高强度密码生成器：
http://tools.html.cn/password/CreateStrongPassword
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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
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