目前在系统架构设计中使用Redis实现缓存，这篇文章主要介绍了使用Spring Data Redis实现数据缓存的方法，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考下
引言
目前很多系统为了解决数据读写的性能瓶颈，在系统架构设计中使用Redis实现缓存，Spring框架为了让开发人员更加方便快捷的使用Redis实现缓存，对Redis的操作进行了包装。
0.缓存
个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则直接返回，不存在再执行相应的操作获取数据，并将获取的数据存储到缓存中，它是一种提升系统性能的重要方法。
1.Redis
Redis是一个开源的、内存存储key-value类型的数据结构服务器，可用作数据库、高速缓存和消息队列代理。它支持的数据类型有字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供分区功能。
2.jedis
jedis是Redis的Java版客户端实现，也是官方推荐的Java版客户端。它封装了对Redis的各种操作，并且支持事务、管道及有jedis自身实现的分布式。
3.Spring Data Redis
Spring Data是Spring框架中的一个主要项目，目的是为了简化构建基于Spring框架应用的数据访问，包括非关系数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等，另外也包含对关系数据库的访问支持。
Spring Data Redis是Spring Data项目中的一个主要模块，实现了对jedis客户端API的高度封装，使对Redis的操作更加便捷。
4.关系图
Redis、jedis、Spring Data Redis三者之间的关系图如下所示。
5.Spring Cache
从Spring3.1开始，Spring框架提供了对Cache的支持，提供了一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的作用。提供的主要注解有@Cacheable、@CachePut、@Cacheevict和@Caching，具体见表1。
@Cacheable的常用属性及说明如表2所示。
@Cacheevict的常用属性见表4。@CachePut的常用属性同@Cacheable。
当需要在类上或方法上同时使用多个注解时，可以使用@Caching，如@Caching(cacheable = @Cacheable("User"), evict = {@Cacheevict("Member"), @Cacheevict(value = "Customer", allEntries = true)})
6.使用示例
下面使用Spring Data Reds、Redis和jedis实现一个简单的数据缓存。
1）依赖配置
示例使用了gradle，所以需要在build.gradle中加入如下依赖配置来管理所需要的jar。
compile "org.springframework.data:spring-data-redis:1.7.2.RELEASE" compile "redis.clients:jedis:2.7.2" testCompile "junit:junit:4.12"
2）Redis配置
示例连接的是本地的Redis，redis.properties配置如下。
# Redis settings redis.host=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.pass= redis.dbIndex=0 redis.expiration=3000 redis.maxIdle=300 redis.maxActive=600 redis.maxWait=1000 redis.testOnBorrow=true
3）Spring配置
Spring的配置文件如下。
4）Service
示例代码的Servicer如下。
@Service("userService") public class UserService { @Cacheable(value = "User", key = "'UserId_' + #id",condition = "#id
5）测试
@Test public void test() { ApplicationContext context = new ClasspathXmlApplicationContext("redisCacheContext.xml"); UserService userService = (UserService) context.getBean("userService"); System.out.println("第一次执行查询：" + userService.queryFullNameById(110L)); System.out.println("----------------------------------"); System.out.println("第二次执行查询：" + userService.queryFullNameById(110L)); System.out.println("----------------------------------"); userService.deleteById(110L); System.out.println("----------------------------------"); System.out.println("清除缓存后查询：" + userService.queryFullNameById(110L)); System.out.println("----------------------------------"); System.out.println(userService.modifyFullNameById(110L, "ZhangJunBao")); System.out.println("----------------------------------"); System.out.println("修改数据后查询：" + userService.queryFullNameById(110L)); System.out.println("----------------------------------"); System.out.println("第一次执行查询：" + userService.queryFullNameById(112L)); System.out.println("----------------------------------"); System.out.println("第二次执行查询：" + userService.queryFullNameById(112L)); System.out.println("----------------------------------"); }
6）测试结果
输出结果如下。
execute queryFullNameById method
第一次执行查询：ZhangSanFeng
----------------------------------
第二次执行查询：ZhangSanFeng
----------------------------------
execute deleteById method
----------------------------------
execute queryFullNameById method
清除缓存后查询：ZhangSanFeng
----------------------------------
execute modifyFullNameById method
ZhangJunBao
----------------------------------
----------------------------------
execute queryFullNameById method
第一次执行查询：ZhangSanFeng
----------------------------------
execute queryFullNameById method
第二次执行查询：ZhangSanFeng
----------------------------------
从结果可以看到，使用缓存后，第二次查询没有执行查询方法体，直接返回了缓存中的数据；清除缓存后，再次查询就执行了查询方法体；修改数据后，相应的缓存数据也被修改了；不符合缓存条件的数据没有被缓存。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程之家。
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